Big Data Apa itu Big Data
tokomodemku Posted on 7:22 am

Big Data: Apa itu Big Data?

Big Data: Apa itu Big Data?

 

Big Data Apa itu Big Data
Big Data Apa itu Big Data

Ini sering didefinisikan sebagai sarana untuk menanggapi volume data yang sangat besar, oleh karena itu istilah

DATA BESAR . Masalah dengan definisi ini adalah bahwa ia mengabaikan konsep mendasar Big Data karena Big Data adalah untuk berurusan dengan volume data yang besar, tetapi tantangan utama Big Data adalah untuk meningkatkan nilai data ini, berapa pun volumenya.

Transformasi teknologi diperlukan untuk meningkatkan data ini
Saat ini, perusahaan menghadapi peningkatan data yang eksponensial. Untuk memberi Anda gagasan yang lebih tepat, Anda harus tahu bahwa kumpulan data ini dapat mencapai hingga beberapa petabyte data dan bahwa data ini beragam sifatnya. Misalnya, kita dapat memiliki data dari log, jejaring sosial, transaksi e-commerce, analisis data, Internet of Things, gambar, audio, video, dll. Tentu saja, banyak perusahaan ingin mengambil keuntungan dari data ini (apakah itu adalah data yang telah mereka kumpulkan sendiri atau data publik), seperti data dari web atau Open Data.

Teknologi pemrosesan data tradisional seperti intelijen bisnis atau basis data tidak dirancang untuk menangani volume data seperti itu, dan untuk mengekstraksi nilai dari data ini, hanya akan mungkin bagi perusahaan dengan melampaui batas yang dihadapi oleh sistem informasi tradisional, batasan ini adalah lima, ini adalah 5V.
Apa itu 5V
V pertama sesuai dengan Volume , itu adalah ledakan volume data yang harus diproses dan dianalisis, dan inilah aspek yang telah dibicarakan terutama sejauh ini. Yang kedua, Variety , adalah kesulitan untuk menyimpan, menafsirkan, dan secara efisien merujuk sumber-sumber data yang semakin beragam dan beragam ini.

Yang ketiga, Velocity , adalah kecepatan di mana data dihasilkan, ditangkap, dan dibagikan.

Tidak hanya konsumen, tetapi juga bisnis menghasilkan lebih banyak data, dan semua ini dalam rentang waktu yang jauh lebih pendek.

Namun, masih ada jeda waktu antara pemrosesan dan analisis data ini dan kecepatan di mana ia dihasilkan, dan perusahaan hanya dapat memanfaatkan data ini jika dikumpulkan dan dibagikan secara real-time.

Yang keempat, Value , adalah tentang memonetisasi data perusahaan, tetapi juga mengukur pengembalian investasi

dari penerapan Big Data. Akhirnya, yang kelima, Verity , adalah kemampuan untuk memiliki data yang andal tersedia untuk diproses sesuai dengan kriteria kepercayaan, data akan diberikan lebih atau kurang penting.

Misalnya, di antara data yang mungkin perlu dipercaya adalah data dari jejaring sosial, yang sumber dan objektivitasnya sulit dinilai. Dan dalam menghadapi kendala-kendala inilah Big Data akan dapat mengusulkan serangkaian teknologi yang memungkinkan untuk mengatasi kelima batasan ini sekaligus.

pemasaran

Pemrosesan data ini, dan valorasinya, kemudian akan dilakukan berkat penerapan arsitektur Big Data, ini adalah tentang implementasi platform yang memungkinkan pengumpulan data perusahaan. Data ini sering disimpan dalam danau Data (yang merupakan gudang data universal), dan kemudian data ini akan dianalisis dan diuangkan. Ini adalah tujuan dari Big Data. Big Data akan, oleh karena itu, mengalihkan fokus perusahaan ke data dan terutama ke nilai, itu akan menghasilkan untuk perusahaan. Hadoop adalah kerangka kerja open-source gratis yang dibuat oleh Apache Software Foundation, prinsipnya adalah ia akan mengambil file, mengubahnya menjadi blok besar dan mendistribusikannya ke sekelompok mesin untuk diproses.

Dalam hal skala, kita masih berbicara tentang volume data beberapa petabyte, dan pada sekelompok beberapa ribu mesin. Terlihat seperti itu, itu masih lebih mengesankan dan itu sebabnya Hadoop memungkinkan pembuatan aplikasi terdistribusi dan terukur, yang cocok dengan kebutuhan Big Data. Tetapi alasan utama kesuksesan Hadoop bukanlah teknis, ini adalah alasan ekonomi, karena sebelumnya, untuk memproses sejumlah besar data, superkomputer, dan perangkat keras khusus diperlukan. Hadoop telah memungkinkan untuk melakukan operasi perhitungan pada 1 petabyte data pada server standar dengan cara yang andal dan terdistribusi dan karenanya dengan biaya yang lebih rendah.

Apa itu NoSQL

Database NoSQL, untuk Not Only SQL, merujuk ke keluarga sistem manajemen basis data yang akan menjauh dari model klasik database relasional SQL. Database NoSQL akan memiliki arsitektur database yang lebih sederhana dan lebih fleksibel daripada database SQL relasional tradisional. Solusi NoSQL memungkinkan penyimpanan basis data pada jumlah mesin maksimum, yang akan menghasilkan basis data terdistribusi yang memungkinkan untuk mendistribusikan beban secara dinamis. Pada akhirnya, basis data NoSQL memungkinkan kinerja tinggi dalam hal pemrosesan data, arsitektur yang dapat diskalakan, dan kemampuan untuk mengelola beragam data, yang sesuai dengan kebutuhan Big Data, itulah sebabnya NoSQL sangat populer.

Sumber:

http://www.unmermadiun.ac.id/sewulan/index.php/2020/05/seva-mobil-bekas/